Configuración
La definición del workspace y las conexiones de IA tienen su propio lugar. Configura cada pieza desde su pantalla.
Proveedores y modelos
En Configuración → AI / LLM conecta tus proveedores y selecciona los modelos que usarás. Los motores disponibles pueden incluir servicios en la nube y entornos locales. La disponibilidad de cada modelo depende de tu conexión y cuenta.
Agentes y skills
Asigna modelos y reglas a los roles del pipeline. Los perfiles especializados ayudan a repartir análisis, planificación, implementación y revisión.
La skill Ponytail viene incluida y se activa de fábrica para planner, coder y reviewer. Puedes desactivarla en Ajustes → Skills o cambiar sus asignaciones. Las preferencias guardadas por el usuario se conservan al actualizar.
Archivos del workspace
| Archivo | Contenido |
|---|---|
config.yaml | Servicios y grupos |
pipelines.yaml | Definiciones de pipelines |
test-users.yaml | Usuarios de prueba |
uptime-environments.yaml | Endpoints de los entornos |
voice.yaml | Notificaciones habladas |
MCP e integraciones
Configura servidores MCP, skills y conexiones desde Ajustes. Conecta las herramientas necesarias para tu flujo. El acceso a una integración requiere la configuración y los permisos de tu propia cuenta.
Dónde se guarda la información
Los proveedores de IA, credenciales y catálogos editables viven en PostgreSQL. La definición de servicios y otras preferencias del workspace se mantienen en archivos de configuración. Una instalación nueva prepara valores de fábrica sin copiar secretos de otro perfil.
CLI, API y modelos locales
El panel distingue tres vías de conexión. En CLI podés autenticar tus herramientas con sus cuentas: Claude Code, Codex y Kimi CLI; Cursor, Copilot y Antigravity tienen disponibilidad en el carril de coding.
Para API, configurá tus propias claves de OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, DeepSeek o Kimi. También existen conexiones para Kimi Code API y Ollama Cloud.
Para modelos locales, seleccioná Ollama o LM Studio y prepará el runtime y los modelos en tu equipo. La capacidad de ejecución depende de tu hardware. Cada parte del panel usa las conexiones que tengas configuradas.